速度影响抓取效率
AI 爬虫和搜索引擎一样，有抓取预算。页面响应慢，爬虫抓取的内容就少，核心页面可能被跳过。
服务端渲染或静态预渲染，让内容不依赖 JavaScript 就能被读取，是 AI 可访问性的基础。
三个核心指标
LCP 看首屏加载，CLS 看布局稳定，INP 看交互响应。三项都及格，说明页面在真实设备上体验稳定。
移动端优先：AI 搜索的流量越来越来自手机。
- LCP：首屏主要内容 2.5 秒内加载
- CLS：布局偏移小于 0.1
- INP：交互响应在 200ms 内
内容直接进 HTML
AI 系统不一定执行 JavaScript。核心内容、标题、链接应该直接存在于 HTML 里，而不是等 JS 渲染后才出现。
这也是对用户好：弱网环境下，内容依然可读。
性能优化清单
压缩图片、拆分代码、缓存静态资源、合理设置 CDN。每一项都不性感，但合起来决定了 AI 和用户能否顺畅访问。
GEO 不是内容单打独斗，而是内容、技术、信任的合力。
移动端优先的检查
用手机流量打开每个核心页面，检查三项：首屏内容是否两秒内出现、字体是否可读、按钮是否好点。移动端体验差，AI 搜索的推荐意愿也会下降。
性能优化不需要一步到位，先把最影响体验的三张图压缩、最慢的脚本拆分，就能看到明显变化。
快速自检方法
没有专业工具也能自检：打开浏览器开发者工具的 Network 面板，看首屏请求数和总字节数；再用手机流量实际打开一次，感受加载时间。
重点关注三件事：首屏是否两秒内可见、图片是否明显超重、脚本是否阻塞渲染。
自检频率建议每月一次，和内容更新同步，性能才不会悄悄恶化。
性能优化的顺序
按投入产出比排序：先压缩最大图片、再拆分最大的脚本、然后做资源缓存、最后才考虑重构组件。
每一步改动都实测前后对比，避免「优化了个寂寞」。
性能优化没有终点，但顺序对了，每一轮都能看到实际收益。