尝鲜与生产的区别
尝鲜是一次性生成、人工挑选；生产是输入稳定、输出合规、失败可重试、结果可追溯。两者对系统设计的要求完全不同。
从尝鲜到生产，中间隔着一整套管线。
生产管线五要素
输入标准化：需求以结构化表单进入。约束内置：品牌、合规规则自动套用。生成可编排：不同任务走不同流程。质量有门禁：自动校验 + 人工抽检。结果可沉淀：通过确认的进入资产库。
- 输入标准化：表单、参数、模板
- 约束内置：品牌、合规、格式规则
- 流程可编排：不同内容类型走不同步骤
- 质量门禁：自动校验加人工确认
- 资产沉淀：结果进入可检索的资产库
先跑通一条线
不要一开始就覆盖所有内容类型。选一个高频场景（比如活动主视觉），把这条线跑通跑稳，再横向复制。
一条稳定产出的线，比十个半成品的场景更有说服力。
效率要可度量
记录每个场景的产出周期、返工率、合规通过率。团队看到数字才会持续使用，管理层看到数字才会持续投入。
AIGC 的落地不是演示一场，而是让生产习惯真的改变。
从一张图到一套资产
单张图生成成功不叫落地，整套资产能按时、按规范交付才算。上线前先定义资产目录：主视觉、延展图、头像、封面，每个类型都有模板和验收标准。
有了资产目录，团队才能说清楚 AIGC 替代了哪部分人工，效率提升了多少。
衡量管线效率的指标
管线效率看四个数：单件产出周期、返工率、合规通过率、人工介入比例。周期变短但返工率上升，说明质量门禁有问题；合规通过率高但人工介入多，说明门槛形同虚设。
四个数要一起看，并且按内容类型分开统计，才能定位瓶颈在生成、校验还是确认环节。
效率指标不是给管理看的，是给团队找下一步优化点的。
管线与人的分工
能稳定的环节交给管线，需要判断的环节留给人。批量生成、格式转换、合规检查可以自动化；创意方向、最终确认、异常处理必须有人参与。
分工写进流程文档，避免「AI 生成的直接发出去」和「AI 生成的全都返工」两个极端。
人机分工越清晰，团队越敢放手让管线跑起来。